Chat33-API-Doku für KI-Tools.
Füge diese Markdown-Dateien in Claude, ChatGPT, Cursor oder ein anderes KI-Coding-Tool ein, und das Modell weiß sofort, wie es die Chat33-API richtig aufruft. Folgt der llms.txt-Konvention, sodass kompatible Tools sie automatisch finden.
So nutzt du es
1. Markdown kopieren
Klicke unten auf „Als KI-Prompt kopieren“. Es enthält eine fertige Anweisung plus die komplette Doku.
2. In dein KI-Tool einfügen
Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Zed: überall, wo du Kontext einfügen kannst.
3. Nach API-Code fragen
„Schreibe ein Python-Script, das am Montag um 9 Uhr ein Instagram-Reel postet“. Die KI kennt jetzt den genauen Aufbau von Chat33.
Vollständige API-Referenz
/llms-full.txtJeder Endpoint, Request-Body, jedes Schema und Beispiel, für KI-Tools formatiert. Füge sie als Kontext in Claude, ChatGPT oder Cursor ein, damit das Modell korrekte Chat33-API-Aufrufe erzeugen kann.
KI-Discovery-Index
/llms.txtKurzer Index der Chat33-Doku nach der llms.txt-Konvention. KI-Tools, die llmstxt.org unterstützen, finden ihn automatisch.
Lieber die OpenAPI-JSON-Spezifikation?
Für Code-Generatoren, eigene n8n-Nodes und MCP-Server nimm stattdessen die maschinenlesbare OpenAPI-3.1-Spezifikation.