Gérez vos réseaux
depuis Cursor.

Demandez à Cursor de programmer des publications, de créer des automatisations commentaire vers DM et de répondre à vos messages Instagram et Facebook. Il appelle les outils de Chat33 ; rien ne part sans votre accord.

Collez ceci dans Cursor

Configurez Chat33 depuis chat33.io/cursor

Disponible sur tous les forfaits, y compris le forfait gratuit. Pas de clé API : vous vous connectez dans votre navigateur.

Quoi demander

Ce que les gens demandent à Cursor

Des demandes simples. Les noms des outils montrent ce qui s’exécute derrière chacune.

“Programmez cette vidéo sur Instagram, TikTok et YouTube pour vendredi à 18 h.”

upload_mediavalidate_postcreate_post

“Crée une automatisation commentaire vers DM : commentaire GUIDE, lien du PDF en réponse.”

create_flowset_flow_status

“Quelles publications de la semaine dernière ont eu le plus de commentaires ?”

get_analyticslist_posts

“Montrez-moi les DM sans réponse sur le prix et rédigez des réponses.”

list_conversationsget_messagesreply_to_conversation

“Répondez aux questions sous mon dernier reel.”

list_post_commentsreply_to_comment

“Pourquoi ma publication TikTok d’hier a-t-elle échoué ?”

list_postsget_post_logs

Vous gardez la main. Cursor confirme le compte, le texte et l’heure avant de publier, crée les automatisations en brouillon jusqu’à ce que vous les activiez, et vous montre chaque réponse à un DM ou à un commentaire avant son envoi. Déconnectez-le à tout moment dans Réglages → Clés API → Apps IA connectées.

Configuration

Trois étapes, environ deux minutes

  1. 01

    Collez le prompt dans le chat de l’agent Cursor. Il ajoute Chat33 à vos réglages MCP.

  2. 02

    Dans Cursor Settings → MCP, cliquez sur Connect à côté de chat33 et validez dans votre navigateur.

  3. 03

    De retour dans le chat, dites « terminé ». Cursor vérifie vos comptes et vous demande par quoi commencer.

Installer manuellement

~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "chat33": {
      "url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}
Avec une clé API à la place
{
  "mcpServers": {
    "chat33": {
      "url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}
Plugin Chat33 sur Cursor Directory
https://cursor.directory/plugins/chat33
Endpoint MCP
https://chat33.io/api/mcp/mcp

Les instructions que suit Cursor

Quand vous collez le prompt, Cursor lit cette page et suit ces étapes. Rien n’est caché.

Afficher les instructions+
Configuration de Chat33 pour Cursor. Source : https://chat33.io/cursor

Donnez uniquement la prochaine action correspondant à l’étape où en est l’utilisateur. Mettez chaque commande dans son propre bloc de code.
Ne demandez jamais de clé API à l’utilisateur et n’affichez jamais d’URL OAuth ; la connexion se fait dans son navigateur.
Pas encore de compte Chat33 ? Il peut en créer un gratuitement sur https://chat33.io/register

1. Enregistrez le serveur. Créez ~/.cursor/mcp.json s’il n’existe pas. S’il ne contient aucun serveur « chat33 », ajoutez {"chat33": {"url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"}} sous « mcpServers » (conservez les serveurs existants).
   Endpoint MCP : https://chat33.io/api/mcp/mcp
2. Connectez-vous. Si les outils chat33 sont déjà disponibles dans cette session, appelez whoami maintenant :
   succès → passez à l’étape 3 ; erreur d’authentification → dites à l’utilisateur d’ouvrir Cursor Settings → MCP, de cliquer sur Connect à côté de chat33, de valider dans le navigateur et de répondre « terminé » ; puis appelez de nouveau whoami.
   Si les outils chat33 ne sont pas disponibles dans cette session : dites à l’utilisateur d’ouvrir Cursor Settings → MCP, de cliquer sur Connect à côté de chat33, de valider dans le navigateur et de répondre « terminé ». N’appelez aucun outil avant qu’il ait répondu.
3. Vérifiez. Appelez whoami, puis list_accounts. Si aucun compte de réseau social n’est connecté, envoyez l’utilisateur sur
   https://chat33.io/channels pour en connecter un, puis appelez de nouveau list_accounts. Quand les deux réussissent,
   dites que Chat33 est prêt, listez chaque compte connecté sur sa propre ligne, puis affichez exactement ce menu :

   Choisissez votre première tâche en répondant par un numéro :
   1. Rédiger et programmer une publication
   2. Créer une automatisation commentaire → DM
   3. Voir les performances de mes dernières publications
   4. Consulter mes messages Instagram / Facebook
   5. Répondre aux commentaires d’une publication

4. Pour chaque tâche : confirmez la plateforme, le compte, le texte et l’heure (avec le fuseau horaire) avant de créer une publication ;
   appelez validate_post avant create_post. create_flow crée une automatisation en brouillon ; appelez
   set_flow_status avec ACTIVE uniquement si l’utilisateur demande de l’activer.
   N’envoyez jamais un DM ni une réponse à un commentaire sans avoir d’abord montré le texte exact et le destinataire, et obtenu l’accord.
   Les réponses en DM ne fonctionnent que dans les 24 heures qui suivent le dernier message du contact.
5. Terminez par un résultat vérifié : montrez l’heure programmée, le statut de l’automatisation ou le message envoyé renvoyé par l’outil.
   Si seule la configuration est faite, dites que la connexion est prête. Ne prétendez pas qu’une tâche a été exécutée.

Références : outils https://chat33.io/mcp · API REST https://chat33.io/llms.txt
FAQ

Questions

Est-ce gratuit ?
Oui. La connexion MCP fonctionne sur tous les forfaits Chat33, y compris le forfait gratuit. Les limites de votre forfait sur les publications et les comptes connectés s’appliquent toujours.
Faut-il une clé API ?
Non. Vous vous connectez à Chat33 dans votre navigateur et vous autorisez l’accès. Les clés API fonctionnent toujours pour les outils qui ne peuvent pas se connecter.
Peut-il publier ou envoyer des messages sans me demander ?
Les instructions de configuration demandent à l’agent de confirmer d’abord avec vous chaque publication et chaque message. Vous pouvez voir et déconnecter chaque app connectée dans Réglages → Clés API → Apps IA connectées.
Comment le déconnecter ?
Réglages → Clés API → Apps IA connectées → Déconnecter. L’agent est déconnecté immédiatement.
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